Brendan Macfarlane (Toulouse FC) y Adrien Tarascon (Losc Lille) analizan en un webinar de Johan Cruyff Institute en colaboración con Portas Consulting los usos y posibilidades del big data en la gestión de fichajes y la captación de talento en las academias
Uno de los grandes dilemas de la industria del fútbol es cómo acertar en la elección de los futbolistas. Ya sea en los grandes clubes que buscan un recambio para sus principales figuras o en los que buscan captar talento en las categorías inferiores, el proceso de captación es una de las funciones más complejas del engranaje que mueve esta industria. Por ello, los clubes buscan optimizar al máximo los recursos de los que disponen y la tecnología aplicada al big data ha asumido un espacio trascendental en todo este proceso.
Algunos de estos aspectos son los que se abordaron en el webinar de la serie Inside Club Football, organizada por Johan Cruyff Institute en colaboración con Portas Consulting, y que contó con la participación de dos profesionales del fútbol francés como Brendan Macfarlane, jefe de reclutamiento del Toulouse FC, y Adrien Tarascon, responsable de desarrollo de jugadores, metodología y datos en el LOSC Lille.
La analítica de datos se ha erigido en una herramienta de trabajo insustituible en los departamentos de captación de las entidades deportivas. De hecho, su uso no se limita solo a la captación de talento del exterior, sino que es una de los recursos más utilizados en los cuerpos técnicos para conocer más a su propio equipo y a sus rivales. Sin embargo, hay muchos factores que condicionan su uso y que pueden llevar a un departamento de scouting o a un cuerpo técnico a tomar la decisión más o menos adecuada.
En el webinar, moderado por el consultor y director de proyectos de Portas Consulting, Neel Rajani, los profesionales debatieron sobre las estrategias que deben llevar a cabo a la hora de medir el rendimiento de los jugadores en el terreno de juego, el entendimiento o interpretación de las estadísticas, la evolución de los modelos de análisis y confección de plantillas y los retos a los que se enfrentan y se deberán enfrentar los clubes de fútbol.
La coordinación entre áreas del club, clave para captar talento
Tanto Macfarlane como Tarascon coinciden en la necesidad de armar un proyecto que involucre a todos los estamentos del club, de tal forma que se tomen las decisiones de forma coordinada entre directiva, cuerpo técnico y el resto de áreas. Así es como se consigue identificar jugadores que se incluyen dentro de los patrones exigidos por la directiva en términos económicos y por el cuerpo técnico en función de las necesidades que tenga la plantilla. “No nos hace falta convencer al presidente sobre la implementación del uso de datos”, asegura Macfarlane. “Necesitas alinear la idea de modelo de juego entre la directiva y el entrenador y promoverlo en el primer equipo y en la academia”, agrega Tarascon.
El caso del Toulouse FC es paradigmático. El club del sur de Francia, que logró el ascenso a la Ligue-1, ha destacado por contar con la base de datos del videojuego Football Manager para hacer sus fichajes. A ello, hay que sumarle el know-how recibido por parte de la casa de apuestas Betway, patrocinador oficial del club, que le proporciona información directa en diferentes vertientes.
El jefe de captación del Toulouse FC explica que el modelo de trabajo de su departamento, formado por 4 ojeadores, consiste en identificar jugadores potencialmente interesantes para el club a través de sus herramientas de análisis de datos, ver partidos o momentos de juego del jugador en cuestión y, en última instancia, acudir al estadio a verlo en directo. “No podemos viajar a Tokio para ver a un jugador que no podemos pagar, es una pérdida de tiempo y dinero”, añade Macfarlane.
Por su parte, el jefe de análisis de datos del LOSC Lille insiste en la necesidad de compaginar tanto los resultados obtenidos por medio del análisis de datos como los obtenidos sobre el césped. “El mejor ejemplo de ello es Aurelien Tchouameni, un futbolista que experimentó un crecimiento espectacular tanto en los parámetros de datos que analizamos como en el terreno de juego”, explica Tarascon.
El modelo de juego debe promoverse desde el primer equipo hasta la academia, según Brendan Macfarlane. * Foto: Toulouse FC.
El análisis de rendimiento en el mundo del fútbol va muy ligado a las características de cada jugador. Por ello, “la clave es entender su identidad y relacionar los datos adecuados. Es más flexible que el reclutamiento original”, señala. Es decir: los clubes deben amoldar este tipo de herramientas a sus necesidades y centrar el análisis en aquello que carecen o buscan en el mercado.
“Los clubes deben amoldar este tipo de herramientas a sus necesidades y centrar el análisis en aquello que carecen o buscan en el mercado” – Adrien Tarascon (Losc Lille)
De esta forma, los clubes de fútbol se han ido especializando cada vez más en la búsqueda de talento y en la optimización del rendimiento de sus futbolistas de tal forma que sus equipos incluyen cada vez más perfiles científicos, estadistas y/o matemáticos. Así, clubes como el Liverpool FC cuentan con un especialista en Inteligencia Artificial como William Spareman que actúa como científico de datos de los Reds. Spareman pasó de la Organización Europea para la Investigación Nuclear (Cern) de Ginebra a la Premier League.
Asimismo, los clubes han ido profesionalizando el análisis del rendimiento y para ello han creado hubs de innovación a través de los cuáles fomentar el desarrollo de empresas tecnológicas que ayuden a buscar soluciones en diferentes áreas. Clubes como el FC Barcelona, el Valencia CF o el RC Celta de Vigo han apostado en los últimos años por crear proyectos innovadores de estas características. En el caso del conjunto azulgrana, Barça Innovation Hub se creó hace cinco años con el objetivo de convertirse en un gran laboratorio para la industria del deporte. Dos de sus cuatro áreas van referidas a la analítica de datos en el mundo del deporte y al rendimiento de los deportistas.
“Se critica al análisis de datos por ser lento, pero creo que lo que ralentiza los procesos no son los datos. Hay que centrarse en agilizar los procesos y asegurarse de que se adopta una actitud común en el club” – Brendan Macfarlane (Toulouse FC)
Los ponentes analizaron los riesgos y dificultades que deben superar para poder hacer un análisis óptimo y sin desviaciones o interpretaciones erróneas de los datos. En este sentido, Macfarlane apunta a las dificultades que tienen para prever el rendimiento futuro de los futbolistas. “No podemos identificar con exactitud el potencial que tiene cada jugador”, indica.
Tarascon añade que los procesos de análisis de datos no ralentizan la toma de decisiones y que se adaptan a la forma de trabajo del club. “En muchas ocasiones se critica al análisis de datos por ser lento, pero creo que lo que ralentiza los procesos no son los datos. Hay que centrarse en agilizar los procesos y asegurarse de que se adopta una actitud común en el club”, apostilla.
Ambos ponentes coinciden en la necesidad de adaptarse al contexto en el que se encuentren y buscar nuevas alternativas. En la situación actual, marcada por la inflación de ciertos mercados, apuntan hacia países de Escandinavia y Europa del Este o Central para encontrar futbolistas prometedores a un precio asequible.
